Sync Mesh Lab の研究チームが手がける、次世代ネットワーク技術の最前線をご覧ください。
第三世代となる SelfSync プロトコルは、AIによる動的経路最適化と量子暗号通信の統合を実現します。従来プロトコル比で接続安定性200%向上、消費電力30%削減を目標とした革新的な研究プロジェクトです。
進行中機械学習を活用したリアルタイム経路計算エンジン。ネットワーク障害を0.5ms以内に検知し、自動迂回経路を確立します。
深層強化学習を用いたネットワーク最適化。エネルギー効率30%改善とスループット最大化を同時に達成します。
進行中量子鍵配送(QKD)とメッシュネットワークを統合した次世代セキュアネットワークの実現に向けた研究。
東京都との官民連携プロジェクト。都市全体のスマートセンサーネットワーク設計・実装・運用実証を進行中です。
進行中数百万台のIoTデバイスが参加するエッジコンピューティング環境での安定的なデータ同期を実現するフレームワーク研究。
第二世代の自己修復型プロトコルが完成。国内5社での商用展開を実現し、高い評価を得ました。
Sync Mesh Lab は専門性の高い5つの研究ユニットで構成されています。各ユニットが連携しながら、総合的な技術革新を推進しています。
メッシュプロトコルとルーティング理論の研究
深層学習によるネットワーク最適化研究
量子暗号とゼロトラストセキュリティ
大規模IoTエコシステムの設計・評価
都市インフラと接続技術の融合研究
